算法说明

可操作入口

• 个性化推荐、搜索发现和公开范围：进入 隐私设置 管理推荐、搜索、资料和内容可见性。
• 内容处理或推荐异常申诉：通过 意见反馈 或具体内容的举报/申诉入口提交。
• 默认版权声明和转载权限：进入 创作设置。
• 导出个人数据副本：进入 隐私设置 或 数据与存储。

1. 说明目的

本页面根据算法推荐服务、个人信息保护和网络内容治理相关要求，说明 Litopia 使用的推荐排序、搜索排序、内容审核与风险识别机制。我们坚持透明、公平、可控，不以诱导沉迷、过度消费或不合理差别待遇为目的。

2. 个性化内容推送算法

算法名称：Litopia个性化内容推送算法。算法类型：个性化推送类。

2.1 算法基本原理

根据您近期阅读、点赞、收藏和送礼所涉及的文章，选取最多3篇作为兴趣参照，查找内容语义相近的公开文章，再综合相似度和交互偏好进行排序。本算法不使用用户之间的相似度，也不使用其他用户的偏好；这里的「相似」指文章与文章之间的内容语义相似。

2.2 算法运行机制

1. 读取您的最近20条阅读、点赞、收藏记录，以及最近20条已完成的送礼记录。
2. 阅读、点赞、收藏、送礼的行为权重分别为1、2、3、5。按文章汇总偏好，优先采用得分高、交互时间近的文章。送礼按记录计入兴趣信号，不按金额加权。
3. 为最多3篇参照文章分别召回语义相似内容，合并候选，按相似度及参照文章的偏好得分排序；在这一轮候选中控制同一作者的集中展示。
4. 相似召回结果排除本次计算采用的已交互文章和换批排除列表，返回前按下文统一安全资格校验。候选不足时补充合格公共内容；没有交互历史时返回合格热门内容。
5. 无个人候选时使用合格公共候选；分配服务异常时回退至合格文章的发布时间流，无法确认安全资格时显示空状态。用户关闭个性化推荐后，不读取个人交互、送礼和降权记录来生成该推荐结果，首页推荐区按发布时间展示合格公开文章。

2.3 算法应用场景

用于Litopia网站及采用同一服务的客户端首页“为你推荐”文章区，面向已登录且开启个性化推荐的读者。它不承担搜索结果、公共精选或作者榜单的评分。

2.4 算法目的意图

帮助读者发现可能感兴趣的文学作品，提高内容发现效率，并通过候选去重、作者分散和公共内容补充减少单一来源集中。该推送服务不用于广告竞价、商品差别定价或信贷评价。

2.5 数据使用与用户控制

本项推送使用当前账号近期交互的文章标识、行为类型和时间、已完成送礼记录对应的文章，以及公开文章的内容向量和展示信息。交互数据与账号关联，不属于匿名数据。评论、分享、关注关系不进入当前种子文章偏好权重计算。

公开文章向量由部署在 Litopia 自有服务器内的向量推理服务（模型 bge-m3）生成，输入范围为文章标题、摘要和正文前500个字符，输出为1024维内容向量；该推理过程不调用外部第三方模型接口，也不涉及账号标识、阅读、点赞、收藏或送礼记录。处理范围见隐私政策、个人信息收集清单和第三方服务目录。

您可以在设置 → 隐私与权限 → 搜索与发现关闭“接收个性化推荐”，也可以换一批、通过文章卡片反馈菜单表达不感兴趣或举报问题内容。关闭开关后，首页推荐区按发布时间展示公开文章。

3. 内容排序精选算法

算法名称：Litopia内容排序精选算法。算法类型：排序精选类。

3.1 算法基本原理

对已发布且公开的文学文章形成热门、优质、新鲜三类公共候选。热门综合点赞、评论、阅读量和发布时间衰减，优质关注点赞率与评论率，新鲜内容按发布时间排序；公共评分不使用单个用户兴趣画像。

3.2 算法运行机制

系统精选按热门50%、优质30%、新鲜20%的目标配额抽取候选，各类候选池内随机抽样，合并后按文章标识去重。实际展示占比会随可用候选和去重结果变化。热门候选取最近30天文章，优质候选要求阅读量不少于10；推荐查询统一校验已发布、公开、未删除、发布时间有效、当前稿件版本审核通过、不需人工复核、适合一般读者且没有有效版权暂停或下架处置；普通投诉先进入核查。授权版主或管理员可对体裁精选进行上榜、下榜、顺序和到期管理。

3.3 算法应用场景

用于首页系统精选、热门文章以及小说、诗歌、散文、戏剧等体裁精选。搜索结果、作者榜单等其他服务按各自规则展示，不归入本项三路文章精选的机制说明。

3.4 算法目的意图

兼顾文学内容的热度、互动质量和时效，为新作品及不同体裁保留展示机会。用户可以切换最新内容、选择体裁、换一批，并通过反馈及举报入口表达意见。当前体裁精选和编辑推荐属于人工或规则管理。平台已提供人工扶持提名、独立复核和影子检查能力；截至2026年9月11日本次发布，扶持模式为关闭，增加曝光的分流未开启，也未使用自动“正能量”文本评分。

3.5 人工扶持记录与当前运行边界

授权人员可从现有体裁精选或编辑投票提名作品，记录文化与文学价值、公益与有用知识、互助与友善、劳动生活与成长等具体内容依据，并记录原创、授权或公有领域依据、稿件版本、内部规则版本和截止时间。提名与复核须由不同授权人员完成，不得处理本人稿件；关键词、正面情绪或送礼不能单独构成扶持依据。当前规则为内部草案，人工复核通过不代表获得推荐位置。

本次发布仅支持关闭与影子模式。影子模式只记录原有候选中符合人工规则的作品，不改变基础排序；实际扶持配额始终为0。改稿、来源撤销、授权失效、版权处置或其他安全变化会使资格失效，到期或申诉纠正后不自动恢复旧批准。

3.6 页面批次与观测

首页两类推荐由服务端确定候选顺序和稳定分页，按文章去重并处理换批排除；开启个性化时保留已有不感兴趣和快速返回的个人降权。每次返回重新检查安全资格，已打开页面约每5秒复验，校验超过6秒未更新时先隐藏结果，回到前台后先复验。已撤下的批次位置可留空，不以不合格文章补足数量。

候选决定、接口响应完成、客户端收到、实际可见和点击分别记录。新可见口径为卡片至少50%面积连续可见1秒且页面处于可见状态，隐藏、离屏或卸载会重置连续计时；点击关联具体展示记录。历史挂载日志不回填为实际可见。上报失败可能形成观测缺失，重试按展示记录去重；晚到事件保留接收时的资格状态，不能据此声称曝光被撤销。

短期推荐批次及关联观测在批次创建满7天后由每小时任务清理，正常调度下最长约7天1小时；具体数据范围、账号关联与用户权利见隐私政策和个人信息收集清单。以上实施进展不改变下文记录的主管部门备案状态。

4. 搜索排序

搜索结果主要依据关键词相关性、内容质量、发布时间、互动情况、账号状态和内容安全状态排序。违法违规、侵权、垃圾营销、恶意刷量或被举报并确认的问题内容可能被降权、隐藏或移除。

5. 内容审核与安全识别

平台可能使用关键词识别、文本分类、图片识别、异常行为检测、用户举报和人工复核处理违法违规内容、侵权内容、垃圾广告、欺诈、骚扰、刷量和安全风险。自动识别结果可能触发限制展示、进入人工复核、要求修改、删除、账号限制或申诉流程。

6. AI 的使用边界

Litopia 当前不提供任何由 AI 生成或改写正文的功能：创作台内的写作工具均为结构化辅助（大纲、时间线、资料库、人物与场景卡片等），不产出面向读者的成文内容。人工智能仅在平台后台用于内容安全治理：内容发布与编辑时先用敏感词规则做即时校验，再交由模型辅助判定违规风险，判定结果可能自动隐藏或转入人工复核队列，阈值由管理端配置；模型服务不可用时回退为规则校验并转人工复核。若您自行使用外部 AI 工具辅助创作，请按《知识产权协议》在文中主动标注。

7. 数据使用范围

算法服务可能使用您在平台内的公开内容、阅读历史、互动行为、关注关系、搜索关键词、标签偏好、设备与安全日志、举报记录和反馈信息。我们会按照《隐私政策》和《个人信息收集清单》处理相关信息，不会出售个人信息。

8. 用户权利

您可以关闭或调整个性化推荐、删除或更正个人信息、撤回非必要授权、注销账号、对自动化决策结果要求解释、对内容处理或推荐异常提出申诉，并举报违法违规或侵权内容。

9. 创作者权益

我们会尽量避免算法以不透明方式不合理压制正常创作。创作者可通过内容质量、原创性、互动反馈、标签准确性和社区规范合规情况提升展示机会。刷量、搬运、抄袭、标题党、低质 AI 批量生成和违规营销可能被降权或处理。

10. 算法备案与更新

Litopia 覆盖个性化推送类和排序精选类两种算法。备案材料已提交主管部门，主管部门审核未通过并已退回，要求按审核意见修改完善后重新提交，尚未取得备案编号。最终备案名称、算法类型、备案编号和公示状态以主管部门审核及公开信息为准。算法机制发生重大变化并影响用户权益时，我们会通过公告、站内通知或本页面说明。

备案主体：晓黎创意文化产业发展（北京）有限公司。统一社会信用代码：91110108MAD6K3UL6K。

上述状态核对日期为2026年10月15日。备案完成后在本节更新正式编号和主管部门公示链接。本页面是两项算法机制机理的统一公示位置，历史站内说明链接转入本页。

版本历史

更新与联系方式

本页面最近更新：2026年10月17日。如您对本页面内容有疑问、投诉、举报或权利请求，可通过 legal@litopia.space 或 privacy@litopia.space 联系我们，也可以通过平台内“意见反馈”入口提交。